Revoluționarul Hetairos: Inteligența Artificială care Redefinește Diagnosticul Tumoral în doar 12 Minute
Un nou sistem de Inteligență Artificială a reușit să reducă de la aproape două săptămâni la doar câteva minute timpul necesar clasificării tumorilor cerebrale, conform unui studiu publicat recent în revista Nature Cancer de cercetători de la German Cancer Research Center și Heidelberg University.
Sistemul, denumit Hetairos, poate identifica peste 100 de subtipuri moleculare de tumori ale sistemului nervos central folosind doar imagini digitale ale secțiunilor de țesut analizate în mod obișnuit în laboratoarele de anatomie patologică.
12 minute față de două săptămâni
Diagnosticul precis al tumorilor cerebrale necesită adesea analize moleculare complexe, care pot dura aproximativ două săptămâni până la obținerea rezultatelor. Cu toate acestea, noul sistem de AI, Hetairos, a reușit să genereze rezultate în aproximativ 12 minute după încărcarea imaginilor digitale pe un computer obișnuit.
Colectare impresionantă de date
Cercetătorii au folosit peste 11.000 de secțiuni de țesut digitalizate provenite de la 9.606 pacienți din 11 centre medicale de pe patru continente pentru a dezvolta acest sistem inovator. Hetairos poate diferenția 102 subtipuri moleculare de tumori, acoperind aproape întreaga clasificare actuală a Organizației Mondiale a Sănătății pentru tumorile sistemului nervos central.
Acuratețe ridicată
Conform autorilor studiului, Hetairos nu doar formulează un diagnostic, ci indică și nivelul de certitudine al predicției. Acuratețea sistemului a fost de aproximativ 87%-88%, iar în aproximativ 50% până la 70% dintre cazuri, AI-ul a avut un grad ridicat de încredere. Comparativ cu medicii specialiști, sistemul a obținut o rată de acuratețe de 68% în analizarea a 210 cazuri folosind exclusiv secțiunile tisulare.
Recunoaște tipare morfologice extrem de subtile
Hetairos a demonstrat capacitatea de a recunoaște tipare morfologice extrem de subtile, depășind performanța chiar și a specialiștilor cu experiență. Atunci când au fost luate în calcul primele trei variante de diagnostic, acuratețea sistemului a ajuns la 84%, față de aproximativ 50% în cazul medicilor.
Metoda reduce considerabil costurile medicale
Conform autorilor, tehnologia nu are rolul de a înlocui testele moleculare sau medicii, ci de a accelera și completa procesul de diagnostic, în special în regiunile cu acces limitat la analize avansate. Metoda ar putea reduce și costurile medicale, deoarece folosește secțiuni de țesut deja disponibile în laboratoare, spre deosebire de testele moleculare standard care pot costa câteva sute de euro.
